隨著信息時(shí)代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識(shí)別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識(shí)別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識(shí)別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識(shí)別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，對(duì)于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識(shí)別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正；分割字符時(shí)，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長(zhǎng)度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長(zhǎng)度大于閾值，那么就表示可以對(duì)此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對(duì)車牌上的字符進(jìn)行正確的識(shí)別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面，使界面更加簡(jiǎn)潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論，這種方式可以對(duì)藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識(shí)別，同時(shí)，也對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識(shí)別正確率甚至可以超過90%。

主要功能

1、出入管理系統(tǒng)

無人值守、各通道機(jī)器人立運(yùn)行，管理車輛正常出入、自主計(jì)費(fèi)。

2、主、副車牌識(shí)別系統(tǒng)

在傳統(tǒng)單識(shí)別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識(shí)別車輛識(shí)別率，同時(shí)有效防跟車、誤識(shí)別，冗余保障。

3、自助繳費(fèi)模塊

場(chǎng)內(nèi)、出場(chǎng)、支付寶掃碼支付；

出場(chǎng)車主展示、支付寶付款碼支付（解決車主手機(jī)無4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付）；

出場(chǎng)現(xiàn)金支付。

4、發(fā)票發(fā)放模塊

車輛出場(chǎng)自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。

5、車道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)

實(shí)時(shí)顯示各出入口運(yùn)行畫面情況，接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提示。

6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)

商戶可對(duì)收費(fèi)車輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。

7、車型比對(duì)系統(tǒng)

車輛出場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)車輛出入場(chǎng)車輛圖片進(jìn)行配對(duì)分析，車輛安全。

8、無牌車系統(tǒng)

多種出入方式可以選擇：掃描入場(chǎng)、出場(chǎng)/輸入手機(jī)號(hào)碼代替車牌車入場(chǎng)、出場(chǎng)/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場(chǎng)、出場(chǎng)。

9、語音播報(bào)系統(tǒng)

車場(chǎng)根據(jù)不同類型、不同場(chǎng)景自定義播報(bào)對(duì)應(yīng)提示語。

人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識(shí)別考勤機(jī)分類。指紋考勤：這個(gè)就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識(shí)別效人臉識(shí)別門禁：人臉識(shí)別門禁是基于的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)：1、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)：基于對(duì)人臉的顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)技術(shù)。2、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)：從已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)：通過對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進(jìn)行大量的搜集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本，并自動(dòng)存入到人臉樣本庫中，利用統(tǒng)計(jì)方法來強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。廣州邁通電子科技有限公司人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備，質(zhì)量可靠，多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)力，為客戶提供全套解決方案。nbsp; 指紋考勤機(jī)的五大保護(hù)辦法：一、挑選合適自己公司的考勤機(jī),考勤機(jī)有感應(yīng)卡考勤機(jī)、指紋考勤機(jī)。當(dāng)然感應(yīng)卡考勤機(jī)的壽數(shù)要比指紋考勤機(jī)的長(zhǎng),因?yàn)楦袘?yīng)卡考勤機(jī)是射頻的,非觸摸式的，指紋機(jī)是觸摸式的,有磨損。二、把考勤機(jī)安裝在保護(hù)罩內(nèi),這樣能夠防塵，起到保護(hù)的效果。三、不要放在太陽下曝曬,太陽曝曬會(huì)損壞考勤機(jī)隨著技術(shù)的日益發(fā)展，給人們?nèi)粘Ｉ顜碇T多便利的同時(shí)，也解決了很多問題。外出停車難問題則是其中一個(gè)，現(xiàn)在得益于技術(shù)的發(fā)展，停車場(chǎng)管理進(jìn)入了車牌識(shí)別自動(dòng)管理的時(shí)代，對(duì)停車場(chǎng)的管理產(chǎn)生翻天覆地的變化。智能車牌識(shí)別系統(tǒng)采用的車牌識(shí)別算法，能夠快速識(shí)別到車牌信息。是進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛不停車就能通過，入口大大減少車輛排隊(duì)等候的時(shí)間。系統(tǒng)一般是由車牌識(shí)別攝像機(jī)、相關(guān)計(jì)費(fèi)軟件、收費(fèi)顯示屏和智能道閘組成。是當(dāng)今停車場(chǎng)管理的主流系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)包括入口設(shè)備、出口設(shè)備、收費(fèi)管理設(shè)備、圖像對(duì)比設(shè)備。通過智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，車輛進(jìn)出可以實(shí)現(xiàn)不停車通行，臨時(shí)車入場(chǎng)不停車出場(chǎng)繳費(fèi)自動(dòng)放行，整個(gè)車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，穩(wěn)定可靠，安裝、維護(hù)、使用方便。廣州邁通電子科技人臉識(shí)別系統(tǒng)工程有多個(gè)大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，給你提供有質(zhì)量的服務(wù)，歡迎熱線咨詢。的液晶屏,使考勤機(jī)外殼老化速度加速。四、不要在指紋考勤機(jī)上外接其它不名可能損壞考勤機(jī)的設(shè)備。五、不能歹意損壞指紋考勤機(jī),更不能用重物敲擊考勤機(jī)。

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

未來隨著城市化進(jìn)程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識(shí)別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐，查看更多
隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活，特別是對(duì)于交通管理部門來說，對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便，因此基于移動(dòng)端車牌識(shí)別出現(xiàn)了。