車(chē)牌識(shí)別預(yù)處理環(huán)節(jié)。在這一步驟中，系統(tǒng)會(huì)對(duì)采集到的圖像進(jìn)行一系列的處理，包括噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正等。這些處理能夠消除圖像中的干擾因素，提高圖像的質(zhì)量，為后續(xù)的車(chē)牌定位提供良好的基礎(chǔ)。

車(chē)牌定位是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的關(guān)鍵步驟。系統(tǒng)會(huì)在經(jīng)過(guò)預(yù)處理的圖像上進(jìn)行行列掃描，通過(guò)特定的算法和模型，確定車(chē)牌區(qū)域的位置。這一過(guò)程需要的定位和識(shí)別能力，以確保能夠準(zhǔn)確地找到車(chē)牌的位置。

車(chē)牌識(shí)別是停車(chē)場(chǎng)用于識(shí)別車(chē)輛信息的管理系統(tǒng)之一，該技術(shù)能夠提取出行駛中的車(chē)輛的牌照并進(jìn)行識(shí)別，目前的技術(shù)水平車(chē)牌識(shí)別率可達(dá)到99.7%，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以的識(shí)別出車(chē)輛車(chē)牌號(hào)，與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比，無(wú)論是臨時(shí)車(chē)、內(nèi)部車(chē)輛、訪客車(chē)甚至是未經(jīng)許可的車(chē)輛，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都可以對(duì)其進(jìn)行圖像信息的捕獲，并上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是一種自動(dòng)化技術(shù)，主要用于識(shí)別車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的快速登記、收費(fèi)、安全監(jiān)控等功能。該系統(tǒng)主要由圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)部分組成。 圖像采集部分主要通過(guò)攝像頭等設(shè)備采集車(chē)輛的圖像，并將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào),傳輸?shù)接?jì)算機(jī)進(jìn)行處理。 車(chē)牌定位部分則通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)將采集到的圖像中包含的車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行定位和提取，以便進(jìn)行后續(xù)的字符分割和識(shí)別。 字符分割部分將定位到的車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行分割，將每個(gè)字符分離出來(lái)，以便單識(shí)別。字符識(shí)別部分則通過(guò)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，將分割出的每個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別，終輸出車(chē)牌號(hào)碼。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是一種非常重要的車(chē)輛管理技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于道路監(jiān)控、智能交通、停車(chē)場(chǎng)管理等多個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也將面臨更大的應(yīng)用空間和更加重要的發(fā)展機(jī)遇。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。