車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類，大大提高了識別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

盡管車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問題：

1.車牌遮擋問題：在實(shí)際場景中，車牌常常會(huì)被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

2.車牌變形問題：車牌會(huì)因?yàn)檐囁?、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

3.識別速度問題：車牌識別系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)場景中進(jìn)行處理，因此識別速度是一個(gè)重要的問題。

在實(shí)際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計(jì)的模式通常適用于一些簡單的場景，如停車場管理等。而對于一些復(fù)雜的場景，如高速公路收費(fèi)等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢。但是需要注意的是，在實(shí)際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。

智能道閘可適應(yīng)于高速公路、商業(yè)、大型小區(qū)等車流量頻繁之場所。選用機(jī)電一體化機(jī)芯設(shè)計(jì)，具有不抖桿、不卡死、不熱保優(yōu)勢。三個(gè)按鍵分別操控，時(shí)速更活絡(luò)更。解決了安防職業(yè)多年來的困擾；全程對經(jīng)過車輛進(jìn)行高速檢測，遇到障礙物主動(dòng)反彈，安全穩(wěn)定。

車輛進(jìn)過地感線圈會(huì)發(fā)生電感量傳輸給車輛檢測器，車輛檢測器就會(huì)宣布2組繼電器信號，一組是進(jìn)入地感線圈信號，一組是脫離信號，每組多有長開和長閉兩種信號。另外道閘一般有地感紅外輸入接口，正常情況車輛檢測信號會(huì)接在地感紅外接口上，車輛來了道閘刷卡開閘，車過主動(dòng)落閘，車來碰到地感線圈不會(huì)主動(dòng)抬閘?？墒且枪┴浬痰漠a(chǎn)品沒有地感紅外接口或地感紅外接口壞了或新的車輛檢測器和地感紅外接口不匹配，他們把車輛檢測器的兩組信號接在道閘本身的開閘和關(guān)閘端口，這樣也起到車過主動(dòng)落閘車子在不會(huì)落閘維護(hù)車輛作用，僅有缺點(diǎn)就是車子壓到地感道閘會(huì)開閘；另外一種情況就是道閘控制板或刷卡主板有問題，主要看現(xiàn)場線怎么接的來判別。

道閘是路邊停車場常見的一種擋車設(shè)備，很多時(shí)候也叫擋車器。如今道閘的種類越來越多，比如按閘桿結(jié)構(gòu)可以分為直桿道閘、伸縮桿道閘、曲桿道閘和柵欄道閘，按升降速度可以分為慢速道閘、中速道閘和快速道閘，按安裝方向可分為左向道閘、右向道閘和雙向道閘等。