為了測試一個(gè)車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識別率:

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。

識別速度決定了一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。上例即在測完此圖后兩小時(shí)轉(zhuǎn)子抱軸。在診斷這些假冒偽劣軸承故障時(shí)，要注意多積累平時(shí)軸承在設(shè)備上正常運(yùn)行的頻譜和振動時(shí)域情況，便于在出現(xiàn)此類異常頻譜時(shí)能及時(shí)判斷出軸承故障，避免設(shè)備事故。實(shí)用的滾動軸承快速診斷技巧我們在實(shí)際狀態(tài)監(jiān)測中，往往只需判斷滾動軸承好壞，能用多長時(shí)間，而精密分析及診斷中診斷軸承某個(gè)部位故障往往實(shí)用性不大。實(shí)用中精密診斷由于受工況等因素影響，時(shí)常找不出滾動軸承對應(yīng)的特征頻率。雖然近幾年發(fā)展出的小波分析與快速共振動解調(diào)分析技術(shù)比較準(zhǔn)確，但所需設(shè)備投入較大，還需進(jìn)行較多分析，現(xiàn)場故障診斷人員一般較少應(yīng)用。