停車場車輛牌照識別系統(tǒng)的工作原理如下：1.系統(tǒng)通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像；2.再對動態(tài)采集到的圖像進行處理以克服圖像干擾，改善識別效果；3.接著在動態(tài)采集到的圖像中自動找到車牌的位置也就是邊緣檢測，并分割出單個字符的矩形區(qū)域；4.對車牌進行二值化,后把規(guī)整好的字符輸入字符識別系統(tǒng)進行識別。

圖片初級處理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之間的顏色，而且這個灰色深淺不一樣，所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多，計算機就眼花繚亂了。所以呢，干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢？就是讓圖片只有黑色和白色，就是只有兩個顏色值，顧名思義把圖片搞成黑白二色的過程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊貓化！在計算機RGB顏色空間內，白色就是255，黑色就是0，其他顏色就是在這0-255之間了。

車牌識別一體機識別模式的種類及優(yōu)勢都有哪些？下面小編就給大家介紹一下。1、地感抓拍形式優(yōu)勢：車輛觸發(fā)率高，幾乎不會漏車，能夠辨認無牌車，穩(wěn)定性好，經過地感給相機開關量信號進行拍照辨認，辨認形式簡略易懂，下風：地感辨認速度較慢（能夠經過調整辨認區(qū)域提升辨認速度），而且需求施工破路，有施工本錢，對客戶性要求較高，假如客戶而且對抓拍率要求很高，能夠引薦抓怕形式。2、視頻辨認形式優(yōu)勢：不必切線圈，沒有施工本錢，性要求低，簡略易操作，辨認速度快，假如客戶專注于途徑形式，或者現(xiàn)場沒有條件切地感，視頻辨認。下風:目前版本不能檢測無車牌（新版本能夠），偶爾會有漏車，這也是職業(yè)難題，我們目前也在著手處理。（過去單通道出入口為了判別方向需求切4個線圈，現(xiàn)在視頻辨認能夠判別車頭或者車尾，節(jié)省了不少施工本錢）



3、視頻+地感形式優(yōu)勢:辨認速度快，能夠到300ms左右，能夠檢測無牌車，假如現(xiàn)場有無牌車，而且后邊有跟車現(xiàn)象，需求把輸出區(qū)域調低，假如不考慮無牌車，辨認區(qū)域和輸出區(qū)域能夠重合，地感線圈在輸出區(qū)域里。下風：地感需求施工，有性要求搜索。