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車輛號碼識別已經(jīng)取得了廣泛的應用，如電子警察、公安卡口、高速公路測速與收費、停車場管理、天網(wǎng)監(jiān)控、專車專停管理等，特別是在電子警察和公安卡口以及高速公路等領(lǐng)域，基本都已具備了車牌識別功能。停車場自2012年始在中國也進入了廣泛應用階段，截止2013年底預估已達到10%的覆蓋率，天網(wǎng)監(jiān)控和專車專停的應用才剛剛起步。
車牌號碼識別的大致原理如下：分為圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別四大模塊，再用軟件編程來實現(xiàn)每一個部分，后識別出牌照，輸出車牌號碼等相關(guān)信息。
車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，在電子警察、公路卡口、停車場、商業(yè)管理、汽修服務等領(lǐng)域已取得了部分應用，粗略估計，行業(yè)的潛在市場覆蓋率為30%-40%左右(公路卡口比例高)?？傮w而言，車牌識別行業(yè)處于發(fā)展期。
車牌識別行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術(shù)，識別率是當前衡量技術(shù)的主要指標，直接決定了其在終端的應用價值。所以識別率的改進是車牌識別技術(shù)發(fā)展的主要方向，也是決定車牌識別能否取得更廣泛應用的關(guān)鍵因素。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，高宣稱白天達到。但實際各家的識別率都很難達到其宣稱的標準。
該方法包括圖像平滑處理、邊緣檢測、車牌定位、車牌分割和使用改進后的ResNet網(wǎng)絡對有遮擋車牌樣本庫進行訓練和識別等步驟。實驗結(jié)果表明，使用有遮擋車牌樣本庫訓練的改進后的ResNet網(wǎng)絡模型具有更好的識別準確率和魯棒性。
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