汽車牌照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。

生物識別技術(shù)
指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現(xiàn)人的身份的自動鑒別。
生物特征分為物理特征和行為特點兩類。
l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等；
l 行為特點包括：簽名、語音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤的力度等。

訓(xùn)練模塊主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和模型訓(xùn)練模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對車牌圖片進行預(yù)處理，如去噪、增強對比度等；模型訓(xùn)練模塊采用DNN模型，對預(yù)處理后的圖片進行訓(xùn)練，輸出訓(xùn)練模型。

識別模塊主要包括圖片預(yù)處理模塊和模型識別模塊。圖片預(yù)處理模塊根據(jù)待識別的車牌圖片，對其進行預(yù)處理，如去噪、增強對比度等；模型識別模塊采用訓(xùn)練好的DNN模型，將預(yù)處理后的圖片輸入模型，輸出識別結(jié)果。

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