隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將進(jìn)一步完善與創(chuàng)新，比如與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合，能進(jìn)一步提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。

車(chē)牌識(shí)別字符分割:

在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識(shí)別:

對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類(lèi)器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類(lèi)算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用促進(jìn)了智慧車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的興起。物聯(lián)網(wǎng)+智慧車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)依托物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段，通過(guò)掌握停車(chē)場(chǎng)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能停車(chē)、管理可視化和運(yùn)營(yíng)，可為車(chē)主提供電子支付、停車(chē)查詢、停車(chē)位預(yù)訂、停車(chē)導(dǎo)航、周邊信息賦能體驗(yàn)。

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