供應(yīng)商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 泰安智能車牌識(shí)別系統(tǒng),薛城區(qū)自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,濱州濱城區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家,鄒平縣停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝 |
所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
避免收費(fèi)漏洞風(fēng)險(xiǎn):有了車牌識(shí)別系統(tǒng)道閘一體機(jī)后,系統(tǒng)不以IC卡為收費(fèi)介質(zhì),能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場(chǎng)普遍存在的逃費(fèi)手段。同時(shí),系統(tǒng)具備嚴(yán)密的收費(fèi)解繳、收費(fèi)稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因?qū)е碌氖召M(fèi)漏洞,停車費(fèi)的足額,如實(shí)收取。
減少使用維護(hù)成本:采用車牌識(shí)別系統(tǒng)道閘一體機(jī)方式,可以顯著降低營(yíng)運(yùn)成本,節(jié)約人力資源支出。每年節(jié)省的發(fā)卡員費(fèi)用將十分可觀,還避免了大量不可預(yù)測(cè)的安全隱患。同時(shí)還有效提高服務(wù)質(zhì)量,減輕管理工作量。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的預(yù)處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響,所以在識(shí)別車牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過爆處理等,并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?
車牌識(shí)別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識(shí)別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識(shí)別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測(cè)車牌上下、左右邊框直線來計(jì)算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影,其投影值為0的點(diǎn)數(shù)之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計(jì)算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對(duì)特征點(diǎn)的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標(biāo)方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達(dá)式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測(cè)到的車牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過相關(guān)矩陣變換后實(shí)現(xiàn)車牌的畸變校正。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后,由于并不知道車牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息,所以,為了車牌類型匹配和字符識(shí)別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果,利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個(gè)字符分別提取出來,也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,車牌識(shí)別系統(tǒng)將進(jìn)一步完善與創(chuàng)新,比如與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合,能進(jìn)一步提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)
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