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臨沂沂水縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)維修,車(chē)牌識(shí)別儀廠家

更新時(shí)間1:2025-09-19 信息編號(hào):8f38kiphvb170f 舉報(bào)維權(quán)
臨沂沂水縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)維修,車(chē)牌識(shí)別儀廠家
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供應(yīng)商 臨沂威晟智能科技有限公司 店鋪
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所在地 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)
周經(jīng)理
򈊡򈊥򈊥򈊨򈊨򈊠򈊨򈊦򈊦򈊡򈊡

3年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車(chē)輛,過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē),即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)管理中,為提高出入口車(chē)輛通行效率,車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛(如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛),建設(shè)無(wú)人值守的快速通道,免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn),正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測(cè)量,車(chē)輛定位,汽車(chē)防盜,高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

高速公路收費(fèi)管理
在高速路的各個(gè)出入口安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備,車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車(chē)輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng),車(chē)輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止作弊,避免了應(yīng)收款的流失。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車(chē),車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái),使管理提高一個(gè)檔次,卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用,杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞,提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車(chē)輛,防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片,作為檔案保存,可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì),大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的功能包括:
1. 檢測(cè):系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)圖像或視頻中的位置,并進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。
2. 車(chē)牌識(shí)別:系統(tǒng)能夠?qū)D像進(jìn)行處理和分析,識(shí)別出號(hào)碼。
3. 字符分割:對(duì)號(hào)碼進(jìn)行字符分割,將每個(gè)字符分離出來(lái),以便后續(xù)的字符識(shí)別。
4. 字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別,將每個(gè)字符轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的文字或數(shù)字。
5. 類(lèi)型識(shí)別:系統(tǒng)能夠判斷的類(lèi)型,例如普通、新能源等。
6. 顏色識(shí)別:系統(tǒng)能夠識(shí)別的顏色,例如藍(lán)色、黃色、綠色等。
7. 車(chē)型識(shí)別:系統(tǒng)能夠通過(guò)車(chē)牌識(shí)別結(jié)果,判斷車(chē)輛的、型號(hào)等信息。
8. 車(chē)輛追蹤:系統(tǒng)能夠通過(guò)車(chē)牌識(shí)別結(jié)果,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行追蹤和監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的實(shí)時(shí)跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理:系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,方便后續(xù)查詢(xún)和分析。
10. 報(bào)警和告警:系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則,對(duì)異?;蚩梢绍?chē)輛進(jìn)行報(bào)警和告警,提供安全保障。
車(chē)牌識(shí)別的原理是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),將圖像進(jìn)行處理和分析,提取出上的字符信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下:
1. 圖像預(yù)處理:對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理,以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位:通過(guò)邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法,找到圖像中的位置,將從圖像中分離出來(lái)。
3. 字符分割:將上的字符進(jìn)行分割,以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別:對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別,將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì),找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理,如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是,車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響,如光照條件、遮擋、變形等。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法,以提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。

所屬分類(lèi):軟件/車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

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