車牌識別系統(tǒng)通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車,車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來,使管理提高一個檔次,卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用,杜絕一卡多車使用的漏洞,提高物業(yè)管理的效益;同時自動比對進出車輛,防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片,作為檔案保存,可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對,大大增強了系統(tǒng)的安全性。
汽車牌照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理,完成車牌自動識別功能,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。
實際應用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。
車牌識別系統(tǒng)的功能包括:
1. 檢測:系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的位置,并進行準確的定位。
2. 車牌識別:系統(tǒng)能夠?qū)D像進行處理和分析,識別出號碼。
3. 字符分割:對號碼進行字符分割,將每個字符分離出來,以便后續(xù)的字符識別。
4. 字符識別:對分割后的字符進行識別,將每個字符轉(zhuǎn)化為對應的文字或數(shù)字。
5. 類型識別:系統(tǒng)能夠判斷的類型,例如普通、新能源等。
6. 顏色識別:系統(tǒng)能夠識別的顏色,例如藍色、黃色、綠色等。
7. 車型識別:系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果,判斷車輛的、型號等信息。
8. 車輛追蹤:系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果,對車輛進行追蹤和監(jiān)控,實現(xiàn)車輛的實時跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲和管理:系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別結(jié)果進行存儲和管理,方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報警和告警:系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則,對異?;蚩梢绍囕v進行報警和告警,提供安全保障。
車牌識別的原理是通過計算機視覺技術(shù),將圖像進行處理和分析,提取出上的字符信息,從而實現(xiàn)對號碼的識別。具體原理如下:
1. 圖像預處理:對圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理,以提高后續(xù)字符識別的準確性。
2. 定位:通過邊緣檢測、形態(tài)學處理等方法,找到圖像中的位置,將從圖像中分離出來。
3. 字符分割:將上的字符進行分割,以便后續(xù)對每個字符進行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別:對每個字符進行特征提取和模式識別,將其與預先訓練好的字符模板進行比對,找到匹配的字符。
5. 字符識別結(jié)果的校驗和后處理:對識別結(jié)果進行校驗和后處理,如校驗號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是,車牌識別的準確性受到多種因素的影響,如光照條件、遮擋、變形等。因此,在實際應用中,通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法,以提高車牌識別的準確率和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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