近幾年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實現(xiàn)智能化一體管理成為一個比較重要的問題。
作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應用。

完整的車牌識別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學字符算法等。當車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進行采集。系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。

車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

常見的故障問題以及解決方法。
1、圖像輸出不來
出現(xiàn)這種情況先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無”
此類故障多數(shù)是因為圖像輸入方面的原因。先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。
該類故障原因主要是工控機未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對車道配置文件進行檢查。

車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。