人臉門(mén)禁在企事業(yè)園區(qū)、辦公大樓等場(chǎng)所利用人臉識(shí)別技術(shù)在門(mén)禁系統(tǒng)中做通行權(quán)限"鑰匙"，通過(guò)抓拍人臉與預(yù)先錄入的人臉庫(kù)比對(duì)，對(duì)不同區(qū)域、不同門(mén)禁點(diǎn)、不同時(shí)間段的進(jìn)出權(quán)限，通過(guò)人臉這張的"卡片"來(lái)做判斷，控制建筑物內(nèi)門(mén)禁系統(tǒng)的開(kāi)啟。主要以人臉識(shí)別控制設(shè)備為主，在人臉的基礎(chǔ)上還搭配IC卡、指紋等多種方式做組合驗(yàn)證，在安全性上得到進(jìn)一步的加強(qiáng)與。

人臉識(shí)別器系統(tǒng)集成機(jī)械、軟件、電子、控制等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)施工升降機(jī)駕駛員的有效管理，防止非駕駛員造成的施工升降機(jī)安全事故，防患于未然。系統(tǒng)安裝于施工升降機(jī)轎廂內(nèi)，不影響原有系統(tǒng)功能，駕駛員身份識(shí)別成功后，即可啟動(dòng)升降機(jī)。產(chǎn)品簡(jiǎn)單易用，性能可靠，能夠滿足施工升降機(jī)的管理要求。

人臉識(shí)別器利用3D圖像處理技術(shù)從視頻中提取人臉凹凸邏輯數(shù)字特征，再利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理光學(xué)的原理轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，通過(guò)小型計(jì)算機(jī)運(yùn)算和轉(zhuǎn)化，然后建立起人臉3D數(shù)學(xué)模型，將芯片中記錄的照片數(shù)據(jù)與邊檢處攝像頭拍攝的照片通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)是否為同一人。

人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛(ài)人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近，語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶大聲說(shuō)話。相對(duì)而言，現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見(jiàn)應(yīng)用還包括訪問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。

人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。

在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。