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淄博臨淄區(qū)人臉識別門禁系統(tǒng)廠家,智能刷臉考勤一體機

更新時間:2025-09-13 [舉報]

傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了的識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別產(chǎn)品已廣泛應用于金融、司法、、邊檢、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。
1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),人臉識別防盜門等。
2、電子及。中國的電子計劃一所正在加緊規(guī)劃和實施。
3、、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡,在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。
4、自助服務。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前,交易或者審批的授權都是靠密碼來實現(xiàn),如果密碼被盜,就無法安全。但是使用生物特征,就可以做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。

人臉識別技術廣泛地應用于日常生活中,如相機拍攝,圖片對比等,尤其近兩年來,相親節(jié)目如火如荼,其中浙江電視臺的愛情連連看中的佳像環(huán)節(jié)就利用了人臉對比技術來測試男女主人公面相的相似程度。

人臉識別考勤應用
  人臉識別考勤系統(tǒng),能有效提高企業(yè)的考勤管理方式,規(guī)范員工考勤操作,防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為,也方便有效的提高考勤效率。同時支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式,考勤數(shù)據(jù)自動上傳管理部門,管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學教育機構、酒店、會所、等。
  綜上所述,具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費者的青睞,因為其不僅滿足了人們對“環(huán)保與高度安全”的需求,而且識別率高、簡單易用,為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識別總體設計方案與非接觸,防人臉識別考勤機是的典例外,又如智能視分析模塊及應用等多種安防技術與產(chǎn)品的開發(fā),相信在不久的將來,將得到更廣泛的應用。

人臉識別考勤系統(tǒng) 在數(shù)據(jù)表上點右鍵可以對考勤數(shù)據(jù)進行相關編輯和查詢。
修改記錄:可以對實際的記錄進行修改
調(diào)整班次:如果這的班次不正確,可以在這里隨意調(diào)整
重新計算:修改記錄,或調(diào)整班次后,就可以對這行記錄進行一次重新計算。
修改考勤記錄:可以對考勤的結果進行修改,如遲到、早退、工作時間等具體的數(shù)據(jù)。
查詢 :可以設置過濾條件查詢考勤數(shù)據(jù),并將查詢到的數(shù)據(jù)導出。導出的數(shù)據(jù)與查詢到的數(shù)據(jù)是一樣的,即所見即所得。
請假管理,
出差管理,
排班明細,
人員考勤統(tǒng)計,
餅圖報表分析,
考勤統(tǒng)計表。

標簽:淄博人臉識別臨淄區(qū)人臉識別
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